Développer un outil diagnostic innovant de la maladie d’Alzheimer

Audrey Gabelle (CHU et Institut de Neurosciences de Montpellier)

Ce projet a pour objectif de développer et valider un outil de détection pertinent et pouvant être diffusé, combinant des données biologiques, cliniques et numériques cognitives pour sélectionner les patients avec troubles cognitifs légers, susceptibles de bénéficier de thérapies anti-amyloïdes afin de proposer un processus accéléré au sein d’un centre de mémoire. Il s’agira également de valider le kit de dosage NULISAseq (ALAMAR) sur des échantillons de sang séché (« dry blood spot »). Suivront l’élaboration de modèles prédictifs par IA pour l’identification de la MA en utilisant l’analyse sur sang séché et des tests numériques. La faisabilité de la mise en œuvre en pratique clinique d’un système numérique et biologique intégratif pour la détection de la MA sera également testée.