Développement d’une signature comportementale de l’apathie fondée sur l’analyse multimodale de l’activité corporelle en conditions écologiques : application à la maladie d’Alzheimer et à la démence frontotemporale comportementale.
L’apathie constitue l’un des symptômes neuropsychiatriques les plus fréquents et les plus invalidants dans les maladies neurodégénératives. Particulièrement présente dans la démence frontotemporale comportementale (DFTc) et la maladie d’Alzheimer (MA), elle est associée à une perte d’autonomie, une diminution de la qualité de vie et une augmentation du fardeau des aidants. Définie comme une réduction des comportements orientés vers un but, l’apathie implique des dimensions motivationnelles, cognitives, émotionnelles et comportementales. Pourtant, son évaluation repose encore principalement sur des questionnaires et des observations ponctuelles, limitant la compréhension de son expression dans la vie quotidienne.
Cette thèse vise à développer une approche objective, écologique et multimodale de l’apathie à travers l’étude de l’activité corporelle, de la dynamique comportementale et de l’interaction avec l’environnement. Elle s’inscrit dans le cadre du programme ECOCAPTURE, qui combine observation comportementale, capteurs de mouvement, analyses vidéo, évaluations neuropsychologiques et neuroimagerie cérébrale afin d’identifier des signatures comportementales et corporelles des troubles motivationnels dans les maladies neurodégénératives.
Un premier travail a permis d’identifier une signature corporelle spécifique de la DFTc à travers l’étude de la régulation tonique. Ce travail introduit le concept de recrutement tonique, fondé sur la distribution des états toniques associés aux différents niveaux d’engagement corporel, comme marqueur potentiel de l’apathie. Les résultats montrent une altération de la régulation tonique dans la DFTc, caractérisée par une augmentation des états de faible tonus, une diminution des états de tonus intermédiaire et une instabilité tonique accrue, particulièrement au niveau axial. Ces modifications suggèrent une diminution de la préparation à l’action et de l’engagement comportemental plutôt qu’un déficit moteur primaire.
Ces résultats montrent également que l’expression corporelle de l’apathie dépend du contexte environnemental. Les situations impliquant une structuration externe favorisent une modulation du comportement moteur, suggérant une capacité partielle de compensation lorsque l’environnement fournit des repères et des objectifs explicites. Ces observations soutiennent l’idée que l’apathie ne correspond pas uniquement à une réduction quantitative de l’activité, mais également à une perturbation de l’initiation, de l’organisation et de l’adaptation du comportement orienté vers un objectif.
Les travaux en cours visent à compléter cette approche par l’analyse fine de l’activité comportementale et motrice à partir de capteurs portables, notamment via des méthodes de Human Activity Recognition (HAR). Ces analyses permettront d’identifier des signatures comportementales écologiques dans la DFTc et la MA, en caractérisant les profils d’activité, d’engagement et d’interaction avec l’environnement dans des conditions plus proches de la vie quotidienne.
Cette thèse s’inscrit ainsi dans une évolution des approches d’évaluation des symptômes neuropsychiatriques, passant d’une caractérisation clinique ponctuelle vers une approche écologique, multimodale et objective du comportement. En intégrant progressivement des mesures corporelles, comportementales, numériques et neurobiologiques, ces travaux contribuent au développement d’un phénotype numérique de l’apathie (« digital phenotype »), visant à mieux comprendre son expression réelle et son évolution au cours du temps.
Dans son ensemble, cette thèse propose une approche incarnée (« embodied ») de l’apathie, considérant que les troubles motivationnels s’expriment également à travers la manière dont le corps se prépare, s’engage et interagit avec son environnement. Ces travaux ouvrent des perspectives pour le développement de biomarqueurs comportementaux innovants, le suivi longitudinal des patients et une meilleure personnalisation de la prise en charge dans les maladies neurologiques.
